Tendencias en la enseñanza aprendizaje sobre ética y la tecnología digital con el uso de la inteligencia artificial 957 292

Autores/as

  • Juan Alberto Ruíz Tapia Universidad Autónoma del Estado de México image/svg+xml
  • César Enrique Estrada Gutiérrez Universidad Autónoma del Estado de México image/svg+xml
  • Miguel Octavio Caballero Santín Universidad Autónoma del Estado de México image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.51896/rilco.v7i26.860

Palabras clave:

ética, tecnología digital, inteligencia artificial

Resumen

La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología digital ha generado nuevas oportunidades y desafíos en la educación. Se exploran las tendencias actuales en la enseñanza-aprendizaje sobre ética y tecnología digital, destacando la integración de principios éticos en los currículos educativos y la responsabilidad social. Se abordan las metodologías empleadas para incorporar la ética en la formación tecnológica y se presentan conclusiones sobre la importancia de estas prácticas en la preparación de profesionales conscientes y responsables. Esta integración de la IA en la tecnología digital ha llevado a un creciente interés en la enseñanza de la ética relacionada con estas innovaciones. Las tendencias actuales en el ámbito educativo reflejan un enfoque renovado hacia la incorporación de principios éticos en los currículos tecnológicos. Se explora cómo las instituciones educativas están abordando la ética en la era digital, destacando la integración de temas como la privacidad de datos y la responsabilidad social. Además, se examinan las metodologías emergentes para enseñar estos conceptos y se presenta una visión general de cómo estos enfoques están moldeando el futuro de la formación tecnológica.

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Referencias

Binns, R., Veale, M., Van Kleek, M., Shadbolt, N., & Benford, S. (2018). "‘It’s Not You, It’s Me’: Understanding People’s Reactions to Algorithmic Decisions." Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. doi:10.1145/3173574.3174174.

Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). "The AI Ethics Guidelines Global Inventory: A Survey of Ethics Guidelines and Principles for Artificial Intelligence." SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.3518482.

Lipton, Z. C. (2016). "The Mythos of Model Interpretability." Communications of the ACM, 59(10), 36-43. doi:10.1145/2998436.

O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.

Selbst, A. D., & Barocas, S. (2018). "The Mythical Tradeoff Between Fairness and Accuracy." Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. doi:10.1145/3173574.3173973.

Tufekci, Z. (2015). "Algorithmic Harms Beyond Facebook and Google: Emerging Challenges of Computational Agency." Proceedings of the 2015 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. doi:10.1145/2807588.2809421.

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Publicado

2025-06-06

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Tendencias en la enseñanza aprendizaje sobre ética y la tecnología digital con el uso de la inteligencia artificial (J. A. Ruíz Tapia, C. E. Estrada Gutiérrez, & M. O. Caballero Santín, Trads.). (2025). Revista de Investigación Latinoamericana en Competitividad Organizacional, 7(26), 111-119. https://doi.org/10.51896/rilco.v7i26.860

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